Service
RAG et assistant documentaire
Vos réponses sont déjà écrites quelque part. Encore faut-il les retrouver.
Un assistant documentaire va chercher la réponse dans vos documents, vos procédures et vos données, puis la formule en citant d’où elle vient. C’est ce qu’on appelle le RAG : le modèle ne récite pas ce qu’il croit savoir, il lit vos sources avant de répondre.
Tout l’intérêt est là : la réponse est vérifiable. Quand l’assistant se trompe, on remonte au document, et on corrige le document ou la façon dont il est indexé. Et quand la réponse n’existe nulle part, il le dit.
Ce que je mets en place
Indexation de vos sources
PDF, pages de wiki, tickets, fiches produit, base de données. Je découpe, j’indexe, et je remets à jour quand vos documents changent.
Réponses sourcées
Chaque réponse affiche les extraits sur lesquels elle s’appuie. Personne n’a à croire l’assistant sur parole, et une réponse douteuse se vérifie en un clic.
Limites assumées
Quand la réponse n’est pas dans le corpus, l’assistant le dit au lieu d’inventer. C’est le comportement le plus difficile à obtenir, et le plus important.
Où ça sert vraiment
Partout où la même question revient et où la réponse existe déjà, quelque part.
Base de connaissance du support
Vos agents trouvent la procédure exacte en une question, au lieu de fouiller un wiki de six cents pages écrit par quatre personnes différentes.
Procédures internes
Congés, notes de frais, sécurité, qualité : les questions qui reviennent chaque semaine trouvent leur réponse sans mobiliser quelqu’un.
Réponses aux appels d’offres
Ce que vous avez déjà rédigé les années précédentes est retrouvé et réutilisé, au lieu d’être réécrit dans l’urgence.
Une question ? J’ai une réponse !
Faut-il que mes documents soient bien rangés ?
Non, mais ça aide. Une partie du travail consiste justement à repérer les documents contradictoires, périmés ou introuvables : l’assistant les fait remonter très vite, et c’est souvent le premier bénéfice du projet.
Où sont stockés mes documents ?
En France, sur une infrastructure qu’on choisit ensemble. Les contenus ne sortent de votre périmètre que le temps de l’appel au modèle, sur des API professionnelles qui ne s’en servent pas pour l’entraînement.
Comment savoir si l’assistant répond bien ?
On construit un jeu de questions dont vous connaissez la bonne réponse, et on le rejoue à chaque évolution. Sans ce jeu de test, on n’a qu’une impression — et une impression ne se maintient pas dans le temps.
Combien de temps pour un premier assistant ?
Quatre à six semaines sur un corpus délimité. Élargir le corpus ensuite coûte beaucoup moins cher que de tout ouvrir dès le départ.
On regarde ensemble ce qui peut être automatisé chez vous ?
20 minutes, sans engagement, pour comprendre votre contexte et vous dire honnêtement si ça vaut le coup.
Réserver un appelVous préférez écrire ? contact@lafonderie.io